Messenger chatbot send youtube video 失敗心得

因為專題想要開發一個bot可以推播特定的youtube影片給使用者，
然而youtube影片格式無法直接使用messenger bot 的 video api,api只吃類似.mp4格式的網址，
所以若使用者想在messenger看youtube影片，必須得不停的切換messenger and brower視窗，
對使用者體驗來說相當不便
所以運用了神通廣大的google大神，仍然宣告失敗，然而還是學到許多事情，所以記錄下來

youtube api 教學

youtube api還蠻簡單的，輕鬆使用get方法可以拿到頻道資訊 播放清單資訊 影片資訊等等

這是channel的 http request,可以抓取頻道資訊 要將{}改成自己的參數
https://www.googleapis.com/youtube/v3/channelSections?part=contentDetails&channelId={}&key={}

這是playlist的 http request,可以抓取播放清單資訊 要將{}改成自己的參數
https://www.googleapis.com/youtube/v3/playlistItems?part=contentDetails,snippet&maxResults=50&playlistId={}&key={}

以下code為對某頻道做search並抓去該頻道播放清單的video_id

import requests
import json
import sys


def main(argv):
    key = "your api key"
    cat_channel_id = "UC9egiwuJsQZ0Cy2to5fvSIQ" # cat channel id
    jsondata = requests.get(
        "https://www.googleapis.com/youtube/v3/channelSections?part=contentDetails&channelId={}&key={}".format(cat_channel_id, key)) # request channel information
    data = json.loads(jsondata.text) 
    list_playlist = data['items'] # get playlists
    count = 0
    for playlist in list_playlist:
        count = count + 1
        if 'contentDetails' in playlist and 'playlists' in playlist['contentDetails']:
            playlist_id = playlist['contentDetails']['playlists'][0]
            print playlist_id
            videos_json = requests.get(
                'https://www.googleapis.com/youtube/v3/playlistItems?part=contentDetails,snippet&maxResults=50&playlistId={}&key={}'.format(playlist_id, key)) # request playlist information
            videos_data =  json.loads(videos_json.text)
            print videos_data
            videos = videos_data['items']
            for video in videos:
             if 'contentDetails' in video:
              video_id = video['contentDetails']['videoId']
              print "video_id={}".format(video_id) #print video id
    print count
if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv[1:])

youtube dl in python

再來採用youtube dl 套件，想辦法獲取video的真實url，讓api可以傳送video

import youtube_dl

ydl = youtube_dl.YoutubeDL({'outtmpl': '%(id)s%(ext)s'})

with ydl:
    result = ydl.extract_info(
        'http://www.youtube.com/watch?v=ET0rV79uFDQ',
        download=False # We just want to extract the info
    )

if 'entries' in result:
    # Can be a playlist or a list of videos
    video = result['entries'][0]
else:
    # Just a video
    video = result

print(video)
video_url = video['url']
print(video_url)

很好，我拿到網址了，

https://r6—sn-u5oxu-uooe.googlevideo.com/videoplayback?ratebypass=yes&itag=22&requiressl=yes&expire=1495442327&mime=video%2Fmp4&key=yt6&sparams=dur%2Cei%2Cid%2Cinitcwndbps%2Cip%2Cipbits%2Citag%2Clmt%2Cmime%2Cmm%2Cmn%2Cms%2Cmv%2Cpl%2Cratebypass%2Crequiressl%2Csource%2Cupn%2Cexpire&ip=140.116.1.136&lmt=1492925516230696&dur=527.046&mt=1495420642&mv=m&ms=au&source=youtube&signature=DAD0CEE5063DE3B61E892B6A23EC6BAD16E124F0.C78C5E8FA97EA53668EBB9604976BD939829FAF9&initcwndbps=4775000&mm=31&mn=sn-u5oxu-uooe&id=o-AKRm_kSrfIkSvTcaOtsXmUPBRhb-JW2xHJPhQFHF3YDA&upn=zv89kP3EApo&ipbits=0&ei=Nk8iWfzoPJGb4AKty5ioBA&pl=19

但是這個網址fb仍然不吃…

結論：失敗，待解決

目前仍然想不到在messenger內直接看youtube影片的方法

目前最好的方式是採用general template,圖片用youtube api 抓到的縮圖

下方建button來讓使用者點擊進入youtu
be

Telegram chatbot on heroku 建構 telegram 聊天機器人

學校期末專題要寫telegram的聊天機器人(一堆專題 )

摸了一下telegram並記錄下來

申請上比messenger簡單許多，只要跟bot father 講講話就申請完了

chatbot需要放在server上跑，而我選擇heroku

以下範例code deploy在heroku上 可以echo使用者的回應

範例code

bot.py

記得填上自己的token 跟 server的url

import telebot
import os
from flask import Flask, request



bot = telebot.TeleBot('your access token')

server = Flask(__name__)

@bot.message_handler(commands=['start'])
def start(message):
    bot.reply_to(message, 'Hello, ' + message.from_user.first_name)

@bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=['text'])
def echo_message(message):
    bot.send_message(message.from_user.id, message.text)

@server.route("/", methods=['POST'])
def getMessage():
    bot.process_new_updates([telebot.types.Update.de_json(request.stream.read().decode("utf-8"))])
    return "!", 200

@server.route("/")
def webhook():
    bot.remove_webhook()
    bot.set_webhook(url="your heroku application url")
    return "!", 200

server.run(host="0.0.0.0", port=os.environ.get('PORT', 5000))
server = Flask(__name__)

requirements.txt

pyTelegramBotAPI==2.1.5
requests==2.7.0
telebot==0.0.3
logger==1.4
flask==0.11

Procfile

web: python bot.py

將這三個檔案deploy到heroku上即可

Imgur API 簡易申請流程 教學 python

簡介

imgur 個api蠻friendly的，因為專題需要一個圖床放圖片，所以就去摸了一下imgur 的一些簡單的操作，並記錄下來

申請

申請的流程相當簡單

申請完後會得到一組 Clinet ID 與 Client Serect
如果有去翻文件看過的話，會發現有些函式還需要access token 跟refresh token

疑~阿這兩個要哪裡來

這就是比較麻煩的OAUth的認證，因為當初不懂這是在幹嗎的，用了超級久才用出來，用出來後系統就會寄這兩個token給你

1.pip install imgurpython
2.從imgur 的 github上抓範例code下來 https://github.com/Imgur/imgurpython/tree/master/examples
3.修改auth.ini的 client id 與secret為自己的資料
4.run auth.py 並依照指示操作
5.get token

範例程式

這個程式可以將照片網址的照片上傳到imgur的圖床，ㄅ，，當然也可以改成用別種方式上傳(檔案等等 要換別的函式)，填上個人資訊就可以自動化輕鬆上傳圖片至圖床了

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 02 22:16:19 2017
@author: vic
"""

from imgurpython import ImgurClient


def upload_photo(image_url):
    client_id = 'your id'
    client_secret = 'your serect'
    access_token = 'your token'
    refresh_token = 'your token'
    client = ImgurClient(client_id, client_secret, access_token, refresh_token)
    album = None # You can also enter an album ID here
    config = {
  'album': album,
 }

    print("Uploading image... ")
    image = client.upload_from_url(image_url, config=config, anon=False)
    print("Done")    
    return image['link']

解決 No JSON object could be decoded 的方法教學

我嘗試將網路上的開放資料傳到DB上
然而在json.load時一直跳No JSON object could be decoded 的bug
編碼已經是utf8，仍然跳bug

為此研究一番，紀錄一下自己的解決方法

系統:windows

對沒錯，這問題就是出在windows
在windows中，json就算存成utf8編碼，仍然會有問題，
因為windows預設是有BOM的utf8編碼
但這會被python判斷錯誤
因此必須調整成無BOM的編碼
可以在notepad裡面修改編碼
這樣或許就能解決 No JSON object could be decoded 的問題

Compiler Ch5 LL Parser

First L: 由左到右處理input

Second L: 執行left derivation

LL(K): K代表向前探查K個token

LL(1)

由左到右處理字串，再對句型執行最左推導語法樹，只需向前查看(偷偷看)1個token，就可以推導出來的文法，即是LL(1)，當 parser 遇到多種可能的推導方式時，偷偷的看 Predict Set ，找出對應Token ，持續parse直到$

如何計算 Predict Set (所有可能的下一個token)

如果 A -> ABCD

ANS = First(ABCD) #找出第一個terminal


if (ABCD -> λ):     #如果會derive 出 lumbda
    ANS = ANS 聯集 Follow(A)     #那就要再從follow找terminal
    
return(ANS)     #回傳答案

如何確認 Grammer 是 LL(1)

如果 S -> A | B

要符合 LL(1) 的 grammer 有以下條件

1. First(A) 跟 First(B) 交集為空
2. 兩者至多一個可 derive lumbda
3. if B -> lumbda , First(A) 跟 Follow(S) 交集為空
4. if A -> lumbda , First(B) 跟 Follow(S) 交集為空

Example

Rule：

S -> A C $
C -> c | λ
A -> a B C d | B Q
B -> b B | λ
Q -> q | λ

建表

檢查條件

檢查4種條件，若都符合即是LL(1)

Recursive-Descient Parser with LL(1)

這種parser搭配LL(1)，大致結構就是LL方式判斷，依照rule去match terminal，若是nonterminal，則call它的rule繼續match，遞迴下去求得解答或是判斷出syntax error

Database Ch3 ER Model

E:entity
R:relationship

ER model 是 database 設計的一種流程

範例:

ER model 常用符號:

Entity: 用來詮釋Mini World的一些物件，大部分是名詞，例如在公司中，有員工 部門 專案 這些entity

Relationship: 用來表示Entity間的關係，就像是離散數學中的relation概念差不多。

Attribute: Entity 或 relationship 的 屬性，例如員工這個Entity有名子 性別 等等屬性

Entity type & key attribute

Entity type:有相同基本類型的entity，可分類成entity type 例如員工type ， Project type

Key attribute:在Entity type中，每個entity的這個attribute都不同，則為key attribute，像是身分證號碼

Relationship & Relation type

一樣同樣type 的 relation 會分到一個relation type

參與這個relation的entity數 = degree

Relationship 可以relate相同的entity type中的entity
例如 上司關係(員工A,員工B) 員工A是員工B的上司，兩個員工都是屬於員工type

Structural Constraints and Roles

Cardinality Ratio:代表不同個體之間在參與某一個關係時，個體間的實例相互參與之數量比

常見有 1:1 1:N M:N

Participation Constraint:是指某個體中的所有實例，是否一定需要依靠參與某關係，並和另一個體產生關聯而存在。

全部參與 (Total Participation)
部份參與 (Partial Participation)

Min Max Notation:

用來定義relation的參與entity數的最小與最大值
Default: Min=0,Max=1

Weak Entity

弱實體就是必須依靠其他實體才能存在。如果弱實體所依靠的實體消失了, 則該弱實體也就變得沒有意義了。

參考資料

1. 李強老師ppt
2. http://sjchen.im.nuu.edu.tw/Database/99/Ch03.pdf
3. http://spaces.isu.edu.tw/upload/19225/0/news/postfile_308.pdf
4. http://www.mysql.tw/2013/03/entity-relationship-model.html

Database Ch2 DBMS概念與架構

Data Model

Data Model: 一組用來描述資料庫結構的概念

Data Model Operation: 依據資料模型指定存取及更新資料庫的動作。在資料模型上的運算可能包含「基本運算」和「使用者定義的運算」

Data Model 的分類：

1. Conceptional(high-level):容易讓使用者理解
2. Physical(low level):表現資料實際在電腦的儲存方式
3. Implementation(record-oriented):介於以上兩者之間

Schema

Database Schema: 資料庫的綱要，包括資料庫的描述與一些限制
Database Instance: 資料庫實例，在某個特殊時間點的資料庫狀態(內容)

Three schema architecture

Internal schema: 描述實際的資料庫儲存結構。通常是使用實體（physical model）資料模型

Conceptional schema: 是用來為某一組使用者描述整個資料庫的結構與限制。通常是使用某種概念 (conceptual) 或實作
（implementation）資料模型

External schema: 是用來描述各個不同的使用者檢視表 (view)。它通常使用與概念層相同的資料模型

Data Independence

Logical Data Independence: 代表修改Conceptional 時，不必修改 External

Physical Data Independence: 代表修改 Internal時，不必修改 Conceptional

DBMS Language

Data Defination Language(DDL): 是一種能讓DBA與資料庫設計師用來定義Conceptional schema，某些DDL也會定義 Internal （用storage definition language，SDL）與 External （用view definition language，VDL）

Data Maniputation Language(DML): 用來指定資料庫的擷取與修改

DML Command(Data sublangage):

可以嵌入在一般的程式語言裡（主機語言，host
language），如COBOL、C或組合語言，或者是直接執行獨立的（stand-alone）DML命令（也就是查詢語言，query language）

Type of DML

Procedural DML：低階或程序化的，一次一筆記錄；它們是指定如何擷取資料，並且具有如迴圈這類的程式結構

Non-procedural DML：高階或非程序化的，它們是集合導向的（set-oriented），而且是指定要什麼資料，而不是如何擷取，如SQL。也稱作宣告式（declarative）語言

DBMS 分類

依照Data Model分類:
傳統的：Relational, Network, Hierarchical
新興的：Object-oriented, Semantic, Entity-Relationship, other